Agile Analytics

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Auch im BI & Analytics-Bereich kommen immer öfters agile Methoden zum Einsatz. Was ist wichtig zu wissen, um diese sinnvoll in diesem Bereich einsetzen zu können?

Agile Werte / Agile Prinzipien /Agiles Manifest

2001 wurde eine Übereinkunft über agile Werte in der Softwareentwicklung getroffen.

Diese bilden oft eine Ausgangsbasis für Agilität im gesamten IT-Bereicht. Mittlerweile haben sich verschiedenste Methoden, Vorgehensmodelle und auch Werkzeuge entwickelt, welche als agil gelten.

Der TDWI hat ein Memorandum zum Thema Agile BI entwickelt. Danach ist BI-Agilität wie folgt definiert:

  • Eigenschaft der BI, vorhersehbare und unvorhersehbare Anforderungen aufgrund einer wachsenden Dynamik und Komplexität in Bezug auf Funktionalität oder den Inhalt einer BI-Lösung in einem vorgegebenen Zeitrahmen in angemessener Qualität abzubilden (Zimmer et al., 2012).
  • Betrifft die BI-Architektur, die BI-Organisation und die zugehörigen BI-Prozesse.

Agile BI-Organisation

Kanban

Lean

DevOps

Continues Integration

Bi-Modale IT

 

Agiles BI-Projektmanagement

Scrum

User Stories

Extreme Programming (XP)

Mock Up

Rapid Prototyping

Design Thinking

HMW-Fragen

Personas

Feature Driven Development

BEAM – Business Event & Analysis Modelling

Extreme Scoping

Agile BI-Werkzeuge

Storytelling

 

Agiles Data Warehouse / Architektur

Data Vault

Sandboxing

 

Agile Data Preperation

 

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