Twitter SAP Analytics Flash 11/2019

Der November neigt sich dem Ende und selten hatte ich bewusst den Drang zu sagen, ich muss das ge- oder retweetete auf jeden Fall nochmal anschauen.

Das spricht für eine zunehmende Dynamik, obwohl eigentlich kaum neue Releases gekommen sind. In Ankündigung ist jedoch viel.

Inhalt:

  • SAP BusinessObjects BI (7)
  • SAP Analytics Cloud (18)
  • SAP BW/4HANA (8)
  • SAP HANA Cloud Services (4)
  • SAP S/4HANA Embedded Analytics (3)
  • SAP HANA Modeling (3)
  • SAP Big Data (6)
  • Sonstige (4)

 

SAP BusinessObjects BI

BO-Release 4.3 beta ist im Kommen und auch wenn SAP Analytics Cloud im Zentrum der Analytics-Strategie der SAP steht, wird dies von vielen erwartet und beachtet:

Nun, Minor-Releases sind trotzdem auch bei den Client-Tools wie SAP Analysis Office immer interessant:

Neue, Releases bieten die Möglichkeit, alte Fehler hinter sich zu lassen, auch wenn evtl. neue damit aufkommen:

Aber auch bei den bisherigen Releases gibt es immer wieder mal etwas hinzuzulernen:

Analysis Office bittet auch über Table Design und Design Rules erweiterte Gestaltungsmöglichkeiten:

Eine ebenfalls in Release 2.7 neue Funktionalität ist in folgendem Blog beschrieben:

Auch zu Web Intelligence (WebI) gibt es immer wieder Tipps und Tricks, welche man mitnehmen kann:

 

SAP Analytics Cloud

Ich würde sagen SAC läuft. Zumindest wenn man der aktuellen BI Survey von BARC trauen darf:

Der Analytics Designer ist eine noch relativ neue Komponente der nach wie vor sich schnell entwickelnden SAP Analytics Cloud:

Und nicht nur an der Performance wird gearbeitet. Auch die Beispiele, was man damit so machen kann fördern offensichtlich die Kreativität:

Dies ist nicht das erste Beispiel von Ferry Djaja. Es war zuvor ebenso kreativ:

Aber auch andere testen die Möglichkeiten und Grenzen von SAC aus, welche durch gewisse Entwicklungsleistung und zusätzliche Komponenten viele möglich macht:

Visual BI hat hier sogar eine relativ lang laufende Serie zum Application Designer herausgebraucht. Hier Blog 15 von aktuell mindestens 22 Blogs:

Einen guten Einstieg, wie man mit Filtern in SAC arbeitet findet sich hier:

Wie man Infos aus verschiedenen Quellen innerhalb eines Berichts bzw. einer Darstellung nutzt, zeigt uns Ingo Hilgefort in einer mehrteiligen Blog-Serie, welche hier ihren Anfang nimmt:

Für die Live-Anbindung eines SAP BWs gibt es schon ein kleines Dokument, welches hier die verschiedenen Aspekte bzl. Performance erläutert:

Eine der Maßnahmen ist die Nutzung von Smart Queries. Über die Erwähnung heraus ist nicht viel davon zu finden. Um so besser, dass es hier ein Blog von Ingo Hilgefort mit mehr Details gibt:

Grundsätzlich zur Anbindung der SAC ist hier eine Erfahrung recht ausführlich dokumentiert:

Auch das Wiki wird von SAP mit zukunftsgerichteten Infos gefüllt:

Auch über Universes ist eine Live-Anbindung möglich:

Auch kommen bei SAC auch immer wieder neue Funktionen wie Custom Widgets hinzu:

Aber auch klassische Berechnungsanforderungen können in verschiedenen Varianten auf einen zu:

Die nächste Generation der Analysis Office-Integration für SAC steht auf dem Programm und läuft ebenfalls als Beta an:

Wie man administrativ sein SAC Tenant im Griff behält kann man hier nachlesen:

Ein ebenfalls administrativer Task ist die Verwaltung von Usern, zu welchen man hier Infos findet:

 

BW/4HANA

Wertvolle Einsichten zur BW/4HANA-Migration liefert folgender Blog von Jan van Ansem:

Die Itelligence hat hier ebenfalls Ihre Erfahrungen und Informationen zur Planung einer Migration festgehalten:

Hier gibt es zum Thema BW/4HANA Migration sogar bereits eine FAQ:

BW/4HANA entwickelt sich natürlich stetig weiter, um sich vom klassischen SAP BW zunehmend zu differenzieren. Der zugehörige SAP Hinweis ist 2813668 – SAPBWNews SAP BW/4HANA 2.0 SP 03:

Unter BW/4HANA ist auch der BI-Content interessant, da hier die Möglichkeiten von BW/4HANA auch entsprechend genutzt werden sollen:

Hin und wieder muss man aber wohl auch einige Dinge bei der Aktivierung von BI-Content beachten:

Wer wissen möchte, welche Variablen heute schon im BI-Content verfügbar sind und wie die verwendete Namensconvention aussieht, findet hier informationen:

Wer sich grundsätzlich mit Gedanken zur Architektur von BW/4HANA Anwendungen Gedanken machen möchte, findet hier evtl. Ideen:

 

SAP HANA Cloud Services

Die recht neuen SAP HANA Cloud Services nutzen über HANA hinaus auch weitere bisher bekannte Datenmanagement-Komponenten wie SAP QI, SAP ASE und SAP Replication Server:

Einige Fragen werden in einem dazugehörigen Blog beantwortet. Mehr Details zur Ebene Data Lake findet sich auch hier:

Heute mal nicht als separates Thema, nachdem die Beta nun durch ist, hier die TechEd-Zusammenfassung von Tammy Powlas zum Thema Data Warehouse Cloud:

Wer Details zur Modellierung mit DWC sucht, findet hier Erfahrungen aus der Beta-Phase:

 

SAP S/4HANA Embedded Analytics

Für S/4HANA Embedded Analytics wird aktuell viel Werbung gemacht:

Mit der Integration von SAP Analytics Cloud in S/4HANA Cloud hat das Thema auch nochmal an Interesse gewonnen. Wie wird es wohl weiter gehen?

Nicht nur die Integration von SAC oder native Reporting- und Visualisierungsmöglichkeiten ist auch das Einbetten von Machine Learning möglich, wie diese Übersicht zeigt:

 

HANA Modeling

Eine spannende Blog-Serie wurde hier weitergeführt, welcher im Oktober ihren Anfang genommen hat. Neben dem Blog sind auch die Kommentare durchaus lesenswert.

Jörg Brandeis propagiert wie kein anderer HANA SQLScript, wie auch einmal mehr hier:

Jan Zwickel, von dem wir in der Vergangenheiten schon einige tiefergehenden Ensichten zum Thema HANA Calculation Views bekommen haben, hat in dieser FAQ-Blog wichtige Fragen zusammengefasst:

 

SAP Big Data

Die SAP-Press hat wohl zur Zeit die Strategie mit Wissens-Bits für seine Inhalte zu werben: 

Eine Variante, Big Data zu handhaben sind NoSQL-Datenbanken wie die Orient DB, welche mit dem Zukauf von Callidus Cloud zur SAP gekommen ist. Callidus Cloud hatte Orient DB allerdings selbst erst 2017 gekauft:

Container sind im Umfeld des Datenmanagement aktuell ein großer Trend, genauso wie im Cloud-Umfeld allgemein. Wer wissen will wie es (mit SAP) funktioniert, findet hier evtl. einen guten Start:

Roland Kramer gibt sich mit liebe zum Detail in diesem Blog bzw. der Blog-Serie die Mühe, uns auf den richtigen Data Intelligence-Weg zu führen:

Wer damit mal ein Beispiel u. a. mit der Integration von SciKit Learn Machine Learning durchspielen möchte, ist hier ganz gut aufgehoben:

Ein Beispielszenario zu Anwendungsintegration mit der On-Premises-Variante SAP Data Hub findet sich hier:

 

Sonstige

Über das Zusammenspiel von On-Premises und Cloud-Technologie im Umfeld SAP Analytics (aka Hybrid) berichtet die Zusammenfassung von Tammy Powlas:

Eher exotisch aber auch recht interessant ist Analytics über SAP Conversational AI (CAI) abzubilden:

Ein Zusammenspiel mit CAI hat auch die Intelligent Robotic Process Automation (RPA):

Für viele ein Nebenthema ist SAP S/4HANA Group Reporting:

Twitter SAP Analytics Flash 10/2019

Einen Monat auf Twitter zurück zu blicken ist schon genug. In sofern muss der September tatsächlich ausfallen. Mit 55 Tweets hat sich auf jeden Fall genug getan im SAP BI & Analytics-Umfeld.

Inhalt:

  • SAP BusinessObjects BI (5)
  • SAP Analytics Cloud (21)
  • SAP BW/4HANA (7)
  • SAP Data Warehouse Cloud (7)
  • SAP HANA (3)
  • SAP Data Hub/Intelligence (4)
  • SAP Business Planning (4)
  • SAP S/4HANA Embedded Analytics (3)
  • Sonstige (1)

 

SAP BusinessObjects BI

Es war wieder #askSAP und wer ein Update braucht, was von BO 4.3 zu erwarten ist, findet hier alle aktuellen Infos:

Zum Teil wurde dargestellt, wie man mit seinen Lizenzen in die Cloud kommt. Selten soviel Transparenz bei der SAP gesehen:

Eine weitere Übersicht über Neuerungen und die Beta-Phase findet sich hier direkt von SAP:

Auch in den noch aktuellen Releases und Werkzeugen wie Analysis Office findet sich u. U. schon spannende Inhalte:

BO Explorer und Xcelsius (Dashboards) gehen ihrem Ende entgegen. Mehr Infos hier:

 

SAP Analytics Cloud

SAP Analytics Cloud hatte nun Mitte Oktober 22 Releases dieses Jahr. An Innovation fehlt es eigentlich nicht:

SAP Analytics Cloud (SAC) erfreut sich großer Beliebtheit, bei der SAP selbst, bei den Kunden, wie auch bei einem zunehmenden Partnernetzwerk:

Wer den BO Explorer noch kennt, der stellt sich evtl. die Frage, ob SAC hier bereits ein adäquater Ersatz ist:

Die Statistik-Sprache R regt zur Kreativität bei SAC an:

Was R bei SAC noch alles zu bieten hat, findet sich evtl. hier:

Offensichtlich sind dadurch auch Möglichkeiten über Visualisierung hinaus gegeben:

Grosser Beliebtheit erfreut sich nach meiner Beobachtung der folgende Tweet bzw. Blog über die Möglichkeiten SAC Analytics Designer Apps in Webseiten einzubinden:

Ein Beispiel für den Analytics Designer findet sich hier:

Wer nochmal ein besseres Verständnis über die diversen Verbindungsmöglichkeiten mit Datenquellen für SAC benötigt:

Im Speziellen vielleicht auch bei der SAC Mobile App:

Ein nettes Beispiel, eine OData API in SAC zu nutzen:

Oder auch der Connect mit HANA XSA:

Bei der TechEd wurde die Integration von SAC ins S/4HANA Cloud Embedded Analytics-Angebot angekündigt wurde:

Auch für die weiteren SAP Cloud-Anwendungen soll SAC Embedded mehr und mehr kommen:

C/4HANA ist eines der Systeme, welches zukünftig SAC Embedded bekommt:

Eine grobe Roadmap dafür findet sich hier:

Grundsätzlich wird SAC wohl auch stärker in die SAP Cloud Platform integriert und darüber zur Verfügung gestellt:

Welche Richtung die Integration von Analysis Office in SAC geht, findet sich hier:

Ebenfalls ein Spannendes Thema ist die Zeitreihenvorhersage mit SAC Smart Predict:

Oder auch die Anwendung im Planning Workflow:

Spannende generelle Infos wie z. B. bzgl. Model Blending finden sich im SAC Wiki:

 

SAP BW/4HANA

On HANA kann mit seine Transformationen über AMDP in die HANA pushen und somit dort ausführen, wo die Daten liegen. Wie man seinen ABAP-Code auf HANA-taugliches SQL Script switched, liest man hier:

Ebenfalls Hilfe zu SQL Script findet sich hier, wenn auch durchaus nicht nur auf BW zu beziehen:

Als weitere Info von den Visual BI-Kollegen wird erklärt, wie man den richtigen Zeitpunkt berechnet, sein Lager wieder aufzufüllen:

Wer sich schonmal intensiver Gedanken um die Paketgrößen im BW/4HANA gemacht hat, findet hier vielleicht ganz interessante Infos:

Eine weitere interessante Info, wer sich mit dem BW/4HANA Cockpit noch nicht anfreunden kann, hat aktuell noch Alternativen:

Wer noch garnicht auf BW/4HANA ist, kann sich gerne mal Gedanken machen, ob hier ein Agiler Ansatz interessant sein kann:

Natürlich spielt nicht nur SAC mit den neuen Cloud-Anwendungen der SAP zusammen. Auch das BW liefert beispielsweise für SuccessFactors Content:

 

SAP Data Warehouse Cloud

Langsam läuft das Thema SAP Data Warehouse Cloud (DWC) an:

Features werden vorgestellt und deren Nutzen erläutert:

Beispielsweise Connections:

Data Warehouse Cloud und SAC – A Match made in heaven?

Bei Interdobs werden damit auf jeden Fall erste Erfahrungen gemacht:

Dort machen die Kollegen zum Teil schon richtig wilde Erfahrungen:

Eine Einführung gibt es auch hier:

 

SAP HANA

Danys van Kempen gibt uns einen grundlegenden und breiten und mehrteiligen Einblick zu SAP HANA:

HANA ist nicht nur analytisch, sondern auch translytisch (falls es das Wort überhaupt gibt…) interessant und führend. Leider hat Oracle hier aktuell bei Forrester die Nase ein Hauch vorne.

Gerrit Kazmaier erklärt und zeitgleich, warum die mit HANA begonnene Revolution weiter geht:

 

SAP Data Hub / Intelligence

Im folgenden wird eine spannende Art beschrieben, Daten aus SAP ERP per Core Data Service für SAP Data Hub zur Verfügung zu stellen. Ob dies an anderen Stellen auch interessant ist?

Wer mehr über den Cloud-basierten und mit SAP Leonardo Machine Learning Foundation integrierten Ableger Data Intelligence auseinander setzen möchte, ist herzlich eingeladen:

Die Ankündigung von Data Intelligence auf der SAP TechEd und weitere Neuigkeiten finden sich hier:

Aber auch On-Premises muss man nicht ohne Leonardo ML auskommen:

 

SAP Business Planning

Eine schöne Übersicht, der verschiedenen Varianten für Financial Planning ziegt:

Ebenfalls einen kleinen Überblick gibt es hier:

Infos zu neuen Features bei der Nutzung von BPC 11.0 in BW/4HANA:

Etwas spezielle, aber der wissen möchte, wie man MDX in BPC 11.0 nutzt:

S/4HANA Embedded Analytics

Um das Thema S/4HANA Embedded Analytics nach vorne zu bringen hat die SAP Enterprise Support Academy ein Training bereit gestellt:

Das neuste S/4HANA-Release 1909 bietet auch neue Möglichkeiten zur Treiberbasierten Planung mit SAC:

Nicht ausschließlich, aber im Kontext eines S/4HANA Embedded BW kann der folgende Ansatz Sinn machen:

 

Sonstige

Folgendes ist nur ein Foto, aber hier wird ja so ziemlich alles aktuelle gemixt…

Twitter SAP Analytics Flash 08/2019

Schauen wir mal, was der Monat August alles auf Twitter gebracht hat. Was war neu, wo gibt es Trends.

Eine kurze Übersicht in Reihenfolge der Themen mit (Anzahl) der hier aufbereiteten Tweets im August:

  • SAP Leonardo (3)
  • SAP Analytics Cloud (17)
  • SAP BusinessObjects BI (2)
  • SAP Data Intelligence / SAP Data Hub (5)
  • SAP BW (5)
  • SAP Cloud Platform (2)
  • SAP Data Warehouse Cloud (5)
  • SAP HANA (6)
  • SAP Intelligent Enterprise (4)

 

SAP Leonardo

Unter SAP Leonardo werden verschiedene Lösungen, Werkzeuge und Technologien zusammengefasst. Lösungen wie SAP Intelligent Asset Management gehören ebenfalls dazu:

Aber auch SAP Leonardo Machine Learning erweitert die Möglichkeiten bestehender Lösungen:

SAP Leonardo Machine Learning scheint mittlerweile auch ausserhalb der SAP-Welt Aufmerksamkeit zu finden:

 

SAP Analytics Cloud

Wer sich schon länger gefragt hat, wie Search to Insight funktioniert, findet hier einen guten Start:

Natürlich lässt sich Search to Insight mittlerweile auch mit SAP Conversational AI verbinden:

Ziemlich regelmäßig gibt es Webcasts, um bestimmte Funktionen vorzustellen oder Neuerungen zu präsentieren:

Auch mit der Statistiksprache R, welche in Data Science-Kreisen sehr beliebt ist, lässt sich in SAC einiges anfangen:

Oder auch nur eine Word Cloud bauen:

Hier geht es eher um die komplexe Zusammensetzung von Kennzahlen:

SAC ist natürlich immer noch die go-to Lösung für die Cloud-basierten SAP Lösungen:

Auch im Kontext der Digitalen Transformation kann man SAC auf IoT-Daten ansetzen:

Wer mit SAC noch wenig zu tun hatte, kann sich hier gerne von Ingo Hilgefort überzeugen lassen:

Und natürlich gibt es permanent Updates und eine reich gefüllte Roadmap:

Der Application Designer bringt SAC natürlich nochmal deutlich nach vorne:

Ein tieferer Überblick und weiterführende Links finden sich auch hier:

Auch bei den Research-Unternehmen findet SAC anklang. Hier die Bewertung zusammen mit S/4HANA Group Reporting als Visionary im Gartner Magic Quadrant:

Wie man die User- und Team-Verwaltung über REST-Service integrieren kann, wird hier gezeigt:

Ebenfalls eine Vereinfachung im Kontext der Verwaltung bietet der hier dargestellte Export über das Content Network:

Und so mancher Windows-Admin dürfte sich über die SSO-Integration mittels Azure AD freuen:

Ergänzend dazu tut sich auch was im Bereich SAP Analytics Hub:

 

SAP BusinessObjects BI

Ich denke von SAP BO werden wir die nächsten Monate und dann ab 2020 wieder einiges mehr hören und sehen:

Und auch wenn es in der Regel meist Meldungen zu neuen Themen, Tools und Features gibt, so gibt es auch irgendwann mal den Zeitpunkt, an dem diese auch wieder ihr Ende finden:

 

SAP Data Intelligence / SAP Data Hub

Zur Zeit startet SAP Data Intelligence als um Machine Learning erweiterte Variante des SAP Data Hub durch. Einen Einblick gibt dazu Marc Hartz:

Hier findet man ein Beispiel, wie man mit ML und Data Intelligence starten kann:

Nicht nur Daten managen, auch daraus Wert generieren gehört zu einem ganzheitlichen Ansatz:

Beim Thema Kubernetes denke ich oft an Container und Infrastruktur bzw. Rechenzentrum. Aber für Data Intelligence und Data Hub spielt Kobernetes eine wichtige Rolle. Drum – Master the Basics:

Was man mit Data Governance Rules in SAP Data Hub anfangen kann, zeigt folgender Blog:

 

SAP BW

Auch bei BW/4HANA werden immer wieder neue Erfahrungen, wie beispielsweise beim Rechnen Datumsdifferenzen gemacht:

Wem hier beispielsweise der passende BI-Content fehlt, der darf sich gerne mit einbringen:

Allerdings wird hier auch beständig geliefert, bedenkt man, dass der BW/4HANA BI-Content komplett neu entwickelt wurde:

Die Verwendung von BAdIs im Kontext von BW-Hierarchien zeigt uns reyemsaibot:

Im Kontext SAP BW war das Portal seit SAP NetWeaver 7.0 der Single Point of Access. Vielleicht schon immer etwas überdimensioniert wird dieser schon länger durch das BI Launchpad, SAP Analytics Hub oder auch das Fiori Launchpad abgelöst:

 

SAP Cloud Platform

Wer mit der SAP Cloud Platform noch wenig vertraut ist, für den ist evtl. Die YouTube Videoserie „FromZeroToCloud“ ganz interessant:

Die SAP Cloud Platform hat nämlich viel zu bieten. Z. B. ein SDK für Machine Learning:

 

SAP Data Warehouse Cloud

Ebenfalls Fahrt nimmt im August und September das Data Warehouse Cloud auf. Für Ende des Jahres angekündigt ist soeben die Beta-Phase angelaufen. Wer noch nicht weiß, warum man DWC jetzt auch noch als DWH-Lösung benötigt:

Tammy Powlas gibt im Blog zum aktuelle Überblick-Webcast die wichtigsten Infos mit:

Die Roadmap ist hier auch schon verfügbar:

Wer es aber nochmal kompakt und auf den Punkt braucht:

Auf jeden Fall ist DWC nun in der Beta Phase und bereit für erste Tests:

 

SAP HANA

Lucia Subatin verrät uns ganz zurückhaltend, dass HANA Express 2.0 SPS 04 nun verfügbar ist:

Wie und warum HANA evtl. in das Data Warehouse-Konzept passt, kann man hier lesen:

Calculation Views stellen ein wichtiges Modellierungsinstrument für HANA dar und sollten natürlich optimal eingesetzt werden:

Wie sich ein Calculation View technisch von einen SQL View unterscheidet, findet sich hier:

Wie man nun Python für die Explorative Datenanalyse nutzen kann wird in diesem Blog ausführlich dargestellt:

Und die Möglichkeiten von HANA schlagen sich auch immer mehr auf der Applikationsebene, also in ABAP nieder. Wie hier am Beispiel von Graph Processing:

 

Intelligent Enterprise

mit den neusten S/4HANA Cloud Release 1908 kommen auch wieder neue Features im Bereich RPA, ML und Predictive Analytics dazu:

 

Hintergrund hier ist u. a. die Möglichkeiten, welche sich durch das so genannte Hybrid Transactional / Analytical Processing (HTAP) ergeben:

Wenn noch mehr interessiert, der findet hier eine kleine Video-Serie dazu:

Aber auch Sven Denecken erklärt hier gerne in seinem Blog den Stand der Dinge: