SAP BI – Skill Set

Seit HANA, BO, Cloud und immer neue Tools auf die SAP BI-Berater einprasseln, gibt es auch immer wieder Diskussionen über das „Skill Set“, welches man benötigt.

Als ich in der Beratung mit SAP BI angefangen habe, gab es auch eine gewisse Trennung. Es gab Berater eher für das Backend und eher für das Frontend. Zusätzlich gab es noch ein paar Leute, welche sich mit BPS/Integrierte Planung (IP) beschäftigt haben. Als BusinessObjects dazu kam oder das Thema HANA gab es erstmal weitere spezialisierte Teams.

Mittlerweile ist das Skill Set eines SAP BI-Beraters ziemlich umfangreich. Selbst wenn man Big Data und HANA DW noch gar nicht in der Tiefe betrachtet.

Ich habe im folgenden versucht, die wichtigsten greifbaren Skills zusammen zu bringen:

SAP BI Skillset

Dabei ist schon einiges zusammen gekommen. Die Sicht ist die einer relativ aktuellen, SAP BW on HANA-basierten BI-Landschaft. Aus der Inhouse-Erfahrung heraus muss ich sagen, dass man sich oft leider nicht in die Tiefe mit den Werkzeugen beschäftigen kann. Manchmal kommt ein Tool schneller als man schauen kann, wenn es hier nicht eine klare Strategie gibt. Und schon hat man den ganzen Tool-Zoo im Einsatz.

Sicherlich fehlen an der einen oder anderen Stelle noch Tools, während auf der anderen Seite Themen vielleicht eher unter- oder übergewichtet sind in der Darstellung. Trotzdem einfach mal ein Ansatz, den SAP BI-Alltag und die Anforderungen an interne Mitarbeiter einmal greifbar zu machen.

Ad hoc würden mir schon Themen einfallen, welche man evtl. noch unter bringen könnte wie Prozessketten, Widgets, Information Design Tool, Status- und Tracking, etc. Irgendwo kann man das aber auch trotzdem noch reininterpretieren.

Wo passen hier noch Themen wie Self Service BI 0der Agile BI rein? Ist das quer durch das Skill Set? Ist das ein Teil der BI-Architektur bzw. des BI-Projektmanagements?

Nachdem ich diese Woche beim DSAG AK-Treffen war, mache ich mir auch Gedanken, wohin alternative Möglichkeiten gehen, mit SAP BI oder zumindest Data Warehousing zu machen. Der rechte Streifen bildet dies evtl. etwas ab. Jedoch, was dort vorgestellt wurde, war jetzt doch wieder etwas weiter von meinem SAP BW-zentrierten Alltag weg.

Ist das also selbst unter Berücksichtigung von HANA und Mixed Szenarios sowie Fiori bereits das „klassische“ Skill Set? Und mit einem HANA DW kommt ein „neues“, „modernes“ oder vielleicht auch „erweitertes“ Skill Set hinzu?

Von Big Data will ich erst gar nicht anfangen. Oder findet sich das letztendlich mit Predictive Analytics und HANA (Vora) nicht auch schon wieder?

Nach wie vor wird es spannend bleiben im Skill Set. BI Clients wachsen zusammen (Lumira & Design Studio), Big Data treibt die technologische Entwicklung, Cloud eröffnet neue Welten und integriert neue Ansätze mit Hichert, Digital Boardroom & Co. Information Design oder Self Service BI sind Themen, welche von außen reinschwappen und ebenfalls Veränderungen antriggern.

Learning Journey for SAP Data Science

Interessant – Der Weg zum SAP Data Scientist. Und da gibt es sogar Teile umsonst.

SAP Journey Data Science

Klar, das meiste kostet Geld. Aber man sieht schnell, wo man evt. Lücken hat und was evtl. wichtig ist oder nicht.

Immerhin sind die openSAP-Kurse ein gut gemachter Einstieg.

Klar ist, es läuft ziemlich auf SAP HANA raus und auf aktuelle Produkte wie SAP Cloud for Analytics. Immerhin darf es auch ein wenig BusinessObjects BI sein.

BI is Dead (by Timo Elliott, SAP)

Heute gibt es einen neuen Artikel von Timo Elliott von SAP mit dem Namen BI is Dead. Impulshaft möchte man entgegnen „totgesagte leben länger“. Jeder muss ich der Aussage grundsätzlich recht geben.

Wenn man sein Geld dafür bekommt, in seinem Unternehmen für „Enterprise“-BI verantwortlich zu sein, dann kribbelt es bei solchen Artikeln immer etwas.

Gut, schon lange gilt es als Binsenweisheit, dass z. B. der Enterprise Data Warehouse-Ansatz in Unternehmen nicht funktioniert, BICC’s eher eine Randerscheinung sind und es wahrscheinlich nie einen Single Point/Version/Source of Truth geben wird. Außer die Systemlandschaft ist sehr einfach.

Aber es ist auch klar, das Konzepte kommen und gehen und trotzdem immer etwas bleibt oder sich daraus weiter entwickelt.

Klar ist, das Bild, das man heute von BI hat, wird sich verändern. Enterprise BI wird aber nicht sterben. Auch Timo Elliott will uns das mit seinem Artikel natürlich nicht sagen. Würde er als SAP-Angestellter doch selbst schaden bei solch einer unreflektierten Aussage machen. Im weiteren Artikel stellt er aber gut dar, was Gartner mit dem Shift beim letzten Magic Quadrant sagen wollte. Solch Visualisierungen darf man ja auch nicht unreflektiert hinnehmen sondern muss sie hinterfragen. Timo Elliott hat uns einen Gefallen getan und diese Reflektion zur Beruhigung des BI-Volks in diesem Artikel übernommen.

Trotzdem ist die Entwicklung zu Self Service klar sichtbar. Schaut man sich das SAP-Portfolio im BI-Bereich mal an:

  • Web Intelligence – War schon immer auf den versierten Endanwender zugeschnitten
  • Lumira – ist ganz klar der Hoffnungsträger im Bereich Data Discovery
  • Design Studio – liefert Templates für Self Services, die für den ersten Wurf schon ganz schön liefern und bei Bedarf natürlich noch ausbaubar sind
  • Analysis for Office – des Controllers Liebling, war schon immer so
  • BW Workspaces – Self Service Datenintegration, noch nicht ganz einfach zu handhaben, jedoch ein neuer Schritt, in eine Richtung, die früher klar IT war
  • S/4 HANA – bietet mit den Fiori App’s bereits die Kombination aus operativen Anwendungen und Analyse. Das Analysis Path Framework schließt die Lücke weiter.
  • Mit sowas wie Agile Data Preperation  oder Cloud for Analytics möchte ich hier gar nicht erst anfangen

Die SAP versucht ganz klar zu liefern. Die Dynamik macht es jedoch oft schwer, eine einheitliche Strategie zu erkennen, auch wenn sich Richtungen abzeichnen.

BI – Self Service, Big Data, Advanced Analytics, Data Science, In-Memory, Information Design – Themen die BI stark verändern. Somit bleibt es spannend und die wesentliche Herausforderung ist die permanente Anpassung, wie überall im BI-Umfeld.

Governance, komplexe Datenstukturen, Integration von verschiedenen Datenquellen und die Transformation von Daten werden aber nach wie vor die Arbeitsgrundlage im Bereich Enterprise BI bleiben.

Ich denke das folgende stellt die Richtung dar, in die wir uns entwickeln:

Entwicklung BI

Enterprise BI wird eine starke Basis in der Mitte sein. Self Service wird breit kommen, aber gleichzeitig Enterprise BI unterstützen. Es wird einige Zeit dauern, bis die Probleme und Grenzen von Self Service BI bewusst werden. Data Science & Big Data ist von wenigen für wenige. Aktuell etwas gehyped, jedoch gleichzeitig auch schon in der Gesellschaft angekommen. Jedoch ist die Entwicklung aktuell etwas entkoppelt vom BI. Ich vermute hier aber in den nächsten Jahren eine Annäherung, wenn die Tools reifer werden und der notwendige Skill zunehmend in der breiten Enterprise BI-Schicht ankommt.

 

 

 

Interessante BI Research Papers von Forrester, Gartner & Co.

Regelmäßig veröffentlichen Tech Marktforschungsunternehmen Research Papers zu BI-Themen (und natürlich auch anderen). In der letzten Zeit ist mein Gefühl, dass es zu BI bzw. Analytics immer mehr Interesse und Beratungsbedarf gibt. Dies mag auch daran liegen, dass das Thema wächst und sich zunehmend ausdifferenziert.

Natürlich verdienen die Anbieter dieser Research Papers daran. Ob durch den Verkauf oder die darauf basierende Beratung, die die Unternehmen anbieten.

Im Folgenden möchte ich versuchen, etwas zu sammeln, was da so alles auftaucht (hauptsächlich momentan von Forrester), und was da von SAP so mitspielt und wie SAP gegen den besten Konkurrenten abschneidet.

Q4/2015 – The Forrester Wave: Enterprise Data Warehouse

Software: SAP Hana Plattform

Bewertung SAP (vs. Oracle)

  • Current Offering 4.15 (vs. 4.70)
  • Strategy 4.05 (vs. 4.15)
  • Market Presence 3.93 (vs. 3.95)

 

Q4/2015 – The Forrester Wave – Cloud Business Intelligence Platforms

Software: SAP BusinessObjects Business Intelligence  4.1 (deployed
on SAP Hana Enterprise Cloud [HEC])

Bewertung SAP (vs. Birst)

  • Current Offering 3.13 (vs. 4.51)
  • Strategy 2.63 (vs. 4.47)
  • Market Presence 3.00 (vs. 4.00)

 

Q4/2015 – The Forrester Wave – Data Quality Solutions

Software:

  • SAP Data Services 4.2
  • SAP Information Steward 4.2
  • Data Quality Management for SAP 4.0 sp06
  • SAP PowerDesigner 16.5 sp5
  • SAP Agile Data Preparation 1.0
  • SAP HANA, smart data quality & smart data integration SPS10

Bewertung SAP (vs. IBM)

  • Current Offering 4.54 (vs. 4.50)
  • Strategy 5.00 (vs. 5.00)
  • Market Presence 5.00 (vs. 5.00)

 

Q3/2015 – The Forrester Wave – Agile Business Intelligence Platforms

Software: Lumira 1.28

Bewertung SAP (vs. Microsoft)

  • Current Offering 3.93 (vs. 4.34)
  • Strategy 4.30 (vs. 4.10)
  • Market Presence 3.00 (vs. 3.00)

 

Q3/2015 – The Forrester Wave – In-Memory Database Platforms

Software: SAP HANA SPS09

Bewertung SAP (vs. Oracle)

  • Current Offering 4.25 (vs. 3.95)
  • Strategy 4.60 (vs. 4.30)
  • Market Presence 5.00 (vs. 4.10)

 

Q1/2015 – The Forrester Wave – Enterprise Business Intelligence Platforms

Software: SAP BusinessObjects Business Intelligence 4.1

Bewertung SAP (vs. SAS)

  • Current Offering 4.06 (vs. 4.18)
  • Strategy 4.25 (vs. 4.35)
  • Market Presence 4.59 (vs. 4.41)

 

02/2015 – Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms

Software: SAP BusinessObjects BI platform, SAP Lumira, SAP Predictive Analytics, SAP HANA

SAP BW Kunden-Statistik

Heute habe ich mal wieder die Zahlen zu SAP BW-Kunden auf dem SCN-Blog von Tammy Powlas gesehen:

  • 15000+ SAP BW-Kunden
  • 7000+ SAP BW 7.3/7.4-Kunden
  • 2500+ SAP BW on HANA-Kunden

Das ist schon grundsätzlich eine interessante Darstellung. Ich habe mal versucht, das zu visualisieren:
SAP BW Kundenstatistik

Lassen wir doch hier einfach mal das + weg. Wo fängt das schon an? 15.001 Kunden mit SAP BW? Kosmetik, die nach mehr schreien soll würde ich sagen.

7.000 Kunden mit einem Release 7.3 oder 7.4. Aktuell ist ja 7.5 im Ramp-Up. Damit will man also wohl sagen, schon viele aktuelle Kunden. Gut, 7.3 ist lt. SCN-Seite am 07.11.2011 released worden. Also ziemlich genau 4 Jahre alt. Wer von den 7.000 Kunden 7.4 hat, wird damit im Unklaren gelassen. Dass mehr Kunden (8.000) ein System im Einsatz hat, seinen Ursprung vor mehr als 4 Jahren hatte, sagt ja auch ein wenig aus…

Und dann 2.500 Kunden mit BW on HANA. Heißt ja im Prinzip auch nur, das bisher ganze 16,66% auf ein HANA-System gewechselt sind und sich 83,33% das noch überlegen… Bedenkt man, dass es für das BW HANA bereits am längsten gibt, ist das eigentlich nichts, was mich hier vom Hocker reißt. HANA ist seit Mitte 2011 verfügbar ist und gilt als Technologie bzw. Plattform der Zukunft bei SAP.

Man kann ja nur hoffen, dass es mit S/4 HANA schneller geht. 1.300 Kunden werden hier bereits genannt. Ich musste etwas suchen, um die Anzahl der SAP Business Suite-Kunden zu finden. Hier komme ich 2013 auch > 40.000. Damit stehen wir hier nach gut 9 Monaten doch auch schon bei 3,3%. Rechne ich das mal linear auf 4 Jahre hoch, komme ich auf ähnliche Zahlen wie beim BW. Na, vielleicht gewinnt das Thema ja noch an Speed. Ansonsten benötigt die SAP ca. 23 Jahre, nur um die bestehenden Kunden umzustellen. Und ich vermute mal, die heutigen S/4 HANA-Kunden sind zu einem großen Teil Neukunden…

Liebe SAP, weniger Marketing und mehr zeigen, was das Ding kann bitte. Value statt Werbung. Gerade die BI-Leutchen mögen harte Facts 😉